洗牌算法，随机算法的别名

洗牌算法是随机打乱一组数据的算法。常用的洗牌算法有随机置换算法和Fisher-Yates算法。随机置换算法是在数组中随机交换元素的位置，而Fisher-Yates算法是从数组的末尾向前遍历，并在遍历过程中与随机位置交换元素。

 

以下是 Python 中实现 Fisher-Yates 算法的代码：

　　import random

 

　　def shuffle(arr):

 　　   for i in range(len(arr) - 1, 0, -1):

     　　   j = random.randint(0, i)

    　　    arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]

   　　 return arr

 

　　# Example usage:

　　deck_of_cards = list(range(1, 53))

　　shuffled_deck = shuffle(deck_of_cards)

　　print(shuffled_deck)

 

这段代码使用了 Python 的 random 库来生成随机数，并在循环中使用 Fisher-Yates 算法来随机打乱数组中的元素。这段代码将一个由整数 1 到 52 组成的数组 (比如一副扑克牌) 打乱顺序。

 

以下是 C# 中实现洗牌算法的代码：

　　using System;

　　using System.Linq;

 

　　class Shuffle

　　{

  　　  static Random rng = new Random();

  　　  public static void ShuffleList<T>(IList<T> list)

   　　 {

    　　    int n = list.Count;

    　　    while (n > 1)

   　　     {

     　　       n--;

      　　      int k = rng.Next(n + 1);

      　　      T value = list[k];

        　　    list[k] = list[n];

       　　     list[n] = value;

    　　    }

  　　  }

   　　 static void Main()

    　　{

       　　 List<int> deck = Enumerable.Range(1, 52).ToList();

      　　  ShuffleList(deck);

       　　 foreach (int card in deck)

       　　     Console.WriteLine(card);

  　　  }

　　}

这段代码使用了 System.Random 类来生成随机数，并在循环中使用 Fisher-Yates 算法来随机打乱数组中的元素。这段代码将一个由整数 1 到 52 组成的数组 (比如一副扑克牌) 打乱顺序。

 

注意：上面代码中，ShuffleList 方法是一个泛型方法，它可以接受任何类型的 IList<T> 实例作为参数。