在最简单的情况下，文件源数据被组织为独立的记录集合，而且结果可以按任意顺序排列。这类问题需要以相当独立的方式将相同的处理应用于每个数据元素——换句话说，没有必要合并或聚合单个结果。一个经典的例子就是处理数以千计的PDF文件，从中抽取某些关键文本并放入CSV文件中，用于后续插入到文件数据库。
这种情况下的MapReduce实现非常简单——唯一必需的就是mapper，独立地处理每条记录并输出结果。在这种情况下，MapReduce控制mapper的分布，并提供调度和错误处理所需要的全部支持。
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